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　　他指出，处理这些由大语言模型批量生成的低质量拉取请求（PR）不仅耗时，更让维护者感到“精疲力竭且士气低落”。

　　独立游戏《Hidden Folks》的开发者 Adriaan de Jongh 对此表示强烈赞同，他形容目前的状况简直是“一场灾难（Shitshow）”：提交者往往根本不理解自己生成的代码，导致修改毫无逻辑，且伴随着极其冗长的机器生成描述，严重浪费了审查者的时间。

　　IT之家援引博文介绍，这一现象已蔓延至整个开源界。3D 设计软件 Blender 近期效仿 Linux 基金会、Fedora、Firefox 和 LLVM 等项目，提议制定严格的“AI 贡献政策”以限制此类提交。

　　Verschelde 呼吁社区提供更多资金，以便雇佣更多维护者来专门清理这些垃圾内容。他坦言，项目组陷入了两难境地：既希望保持开放态度让所有用户参与贡献，又必须应对由此引发的无用代码洪流。他担忧地表示：“不知道我们还能坚持多久。”

　　开源社区将矛头直指代码托管平台 GitHub，认为其激进的 AI 推广策略助长了这一风气。有开发者指出，GitHub 的机制实际上在“激励”这种行为。

　　与此同时，自托管工具 Coolify 的开发者采取了技术反制，开发了一款“反垃圾（Anti Slop）”GitHub Action，声称该工具能自动关闭 98% 的劣质 AI 提交，前提是提交者缺乏相关经验且未遵循项目指南。

　　面对日益高涨的批评声，GitHub 开源项目总监 Ashley Wolf 上周正式回应。她谨慎地避开了直接指责 AI 技术的措辞，将问题归结为“大规模低质量贡献”，并指出维护者长期以来都在应对各类噪音。

　　Wolf 透露，GitHub 正在引入一系列新功能来缓解该问题，包括允许维护者从界面直接删除 PR、限制特定用户的互动权限，以及基于标准（如必须关联现有 Issue）的准入通过门槛。

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